敷地と計画
測量、境界、気候、法規、周辺条件
CONTEXTENTERPRISE INTELLIGENCE / ORGANIZATION
基準、資料、専門判断を、個人の手元だけに残さない。
チームの経験を、検索・活用でき、プロジェクト協働にも使える組織知として整理します。納品のたびに得た知見を、組織内へ蓄積できるようにします。
ENTERPRISE KNOWLEDGE CORE
分散した知見を、一つのナレッジCOREへ。
デザイン基準、プロジェクト資料、材料情報を個人フォルダに留めず、チームが理解・検索・活用できる組織文脈へ移します。
AI TEAM / ORCHESTRATED
企業の業務プロセスに、連携して働くAIチームを導入する。
組織のニーズに合わせて役割を構成し、同じワークベンチ上で資料を受け取り、タスクを割り当て、結果をプロジェクトコンテキストへ戻します。
INPUT / ENTERPRISE
企業資料プロジェクト要件組織規定OUTPUT / GOVERNANCE
タスクを割り当て可能レビュー可能追跡可能結果を書き戻し可能役割、権限、協働経路は、企業組織と導入計画に合わせて構成します。
ARCHITECTURE / PROJECT INTELLIGENCE
大規模建築プロジェクトを、敷地判断からコスト・工程管理まで支える。
建築設計・大規模プロジェクトのチーム向けに、敷地資料、設計案の根拠、建材情報、コスト台帳、進捗上の節目を、同じプロジェクト知識基盤につなぎます。AIは整理、検索、比較、要約を支援し、重要な判断は専門チームが確認します。
建築設計
設計条件書、計画案の版、技術指標、各専門分野の条件
SCHEMEチームナレッジベース
過去案件、企業基準、議事録、納品経験
MEMORY材料とリソース
製品仕様、供給情報、代替案、リソース一覧
SUPPLYコスト管理
予算基準、数量、調達案の比較、変更の影響
5D / COST工程管理
マイルストーン、クリティカルパス、納品の節目、リスク通知
4D / TIMEPARTNERSHIP / ENGAGEMENT MODES
協業は、具体的な目的から始める。
製品体験、企業導入、ワークフロー実証、専門コンテンツ共創の四つから、課題に合う進め方を検討します。具体的な範囲、期間、責任分担は、双方で確認した計画に基づきます。
当サイトには、許諾を得ていない顧客・協業先のブランド名やロゴを掲載しません。
製品体験
TechLab.AIとデザイナーワークベンチを対象に、適した利用場面、利用上の境界、次のステップを確認します。
企業導入
既存資料、チーム内の役割、業務フローを出発点に、知識整理と導入方法を評価します。
ワークフロー実証
対象範囲が明確な実際のタスクを一つ選び、入力、協働、結果確認の方法を段階的に検証します。
専門コンテンツ共創
AIインテリアデザイン、建築、建材知識を中心に、検証可能で引用可能な専門コンテンツを整備します。
AI × BUILDING MATERIALS
建材知識を、設計とプロジェクトの協働に活かす。
建材企業が持つ製品・材料・販売チャネルの知見を、理解・検索し、プロジェクト内で活用できる知識として整理します。AIが質問への回答だけでなく、実務上の情報連携も支援できるようにします。
製品知識
製品仕様、適用範囲、工法説明、事例資料を関連付け、継続管理できる企業知識源を形成します。
建材選定支援
空間、性能、プロジェクト条件を軸に材料情報を整理し、設計・営業担当が適切な製品経路を素早く見つけられるよう支援します。
プロジェクト協働
製品資料を計画案、詳細設計、納品工程に組み込み、デザインチーム、建材企業、プロジェクトメンバーが同じ情報を共有できるようにします。
チャネル支援
よくある相談、製品研修、プロジェクト支援で得た知見を再利用できる形で蓄積し、販売チャネルと顧客に一貫した、履歴を確認できる窓口を提供します。
SECURITY / DEPLOYMENT
セキュリティと導入
知識をシステムに取り込み、チームが実際に利用するまで、すべての段階で明確な境界、確認可能な経路、既存の組織プロセスを前提とします。
資料境界
組織範囲に沿ってナレッジCOREへ入れる内容を整理し、出典と利用制約を保持します。
INPUT協働権限
チームの役割に沿ってアクセス関係を構成し、ワークベンチには現在のタスクに必要な知識だけを表示します。
ACCESS導入経路
企業の既存環境と業務プロセスに合わせて接続方法を確認し、段階的にカスタムAgentへつなぎます。
DEPLOYFAQ / enterprise
よくある質問
企業AIスタジオは、どのような組織に適していますか？
設計基準、プロジェクト資料、建材知識、役割別の業務フローを連携したい設計組織と建材企業を対象としています。導入には、組織がデータの境界、責任者、受け入れ確認の流れを明確にできることが前提です。
企業導入とは、すべての資料を一つのモデルに渡すことですか？
いいえ。適切な企業導入には、データの分類、アクセス権の管理、検索対象の設定、ログ管理、人による承認が必要です。運用ルールがない状態で、機密資料を外部モデルへ送るべきではありません。
AIチームは、実際のプロジェクトチームを代替できますか？
できません。役割別のAIエージェントは、資料の整理、検索、生成、業務フロー上の通知を支援します。一方、プロジェクトの意思決定、専門的な確認、契約上の責任、社外への約束は、実際のチームが担います。
溯源方舟 TechLab、techlab.cool、techlab.designはどのような関係ですか？
溯源方舟 TechLab、techlab.cool、techlab.designは同じブランド体系に属します。 溯源方舟 TechLabは、重庆溯源方舟智能科技有限公司が建築、インテリアデザイン、商業空間、建材企業向けに構築するAI設計ワークフローとナレッジ協働のプラットフォームです。techlab.coolは公式サイト、techlab.designはTechLab.AIのプロダクトワークスペースであり、同じブランド体系に属します。設計タスク、参考画像、プロジェクト資料、案のビジュアル探索、反復整理を支援し、毎回の画像生成に完全な3Dモデリングを前提としません。生成物は案の探索、表現、コミュニケーション、施工図意図の可視化支援に用いるもので、施工図、専門審査、購買判断、プロジェクト責任を代替しません。